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1. 可解释性有序聚类方法及其应用分析
高苏, 鲍君忠, 王昕, 王利东
《计算机应用》唯一官方网站    2022, 42 (2): 457-462.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050871
摘要287)   HTML11)    PDF (3370KB)(85)    收藏

针对管理决策领域中的等级分析问题,构建了面向语义可解释性的有序聚类方法。首先,在获得样本的优势度的基础上,结合模糊描述和K-modes聚类方法建立海员幸福感指数的有序聚类方法;然后,在公理模糊集框架下对有序聚类结果赋予相应的语义解释,以此形成一种从定量到定性的决策辅助方法;最后,以我国海员职业幸福感指数的9 175份有效调查问卷为研究样本,通过所构建的有序聚类方法得到海员职业幸福感指数的等级划分及其相应的语义描述,并分析了影响海员职业幸福感指数的内在原因。分析表明,所提方法不仅可以产生满足用户指定约束的有序聚类结果,而且聚类结果具有可解释性、可理解性,同时具有良好的辅助决策的价值。

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2. 基于.NET Remoting的射线跟踪并行计算模型
王利东 李朝奎 陶建军 杨刚
计算机应用    2011, 31 (10): 2603-2605.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02603
摘要1128)      PDF (499KB)(618)    收藏
针对射线跟踪算法计算量大、耗时长的特点,在镜像法的基础上,利用.NET Remoting应用程序架构,设计了分布式射线跟踪并行计算模型。模型以二次虚拟源每个节点的子树为单位划分任务,通过管理程序调用并启动远程计算对象,根据计算节点的完成情况动态地分配任务。仿真结果表明:在保证场强预测精度的前提下,该模型大大减少了计算机运行时间,适用于城市蜂窝环境中电磁波场强的预测。
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